
콘텐츠 제작 시 필요한 수목이나 지형 같은 자연유산 에셋은 대부분 해외 데이터에 의존해왔습니다. 하지만 문화유산기술연구소(TRIC)는 이러한 한계를 극복하고, 국내 고유의 자연유산 에셋 데이터를 구축하고 있다고 해요.
이번 세션에서는 초고퀄리티의 하이퍼 리얼리티 에셋을 어떻게 제작하고 활용하는지, 그리고 더 많은 창작자들이 직접 에셋 제작에 도전할 수 있도록 어떤 방향성을 제시하는지 자세히 알아볼게요. 함께 보시죠! 😊

하이퍼 리얼리티 에셋, 왜 중요할까요? 🤔
기존에 구축된 자연유산 데이터는 해상도가 낮아 실제 콘텐츠 제작에 활용하기 어려운 경우가 많았어요. 콘텐츠 제작자들이 실제 서비스를 위해 엔진에 데이터를 올리면 폴리곤이 눈에 띄게 보이는 문제도 있었죠. 문화유산기술연구소는 이러한 한계를 극복하기 위해 단순히 데이터를 저장하는 '공급자 중심'이 아닌, 실제 제작 환경에서 유용하게 사용할 수 있는 '사용자 중심'의 하이퍼 리얼리티 에셋을 표준화하는 작업을 진행하고 있습니다. 이는 초고해상도 폴리곤 정밀도, 객체의 모듈화, 그리고 **PBR(Physically Based Rendering) 기반의 텍스처** 구현을 목표로 합니다.
PBR은 실제 물리학을 기반으로 빛이 재질과 상호작용하는 방식을 시뮬레이션하여, 다양한 조명 환경에서도 일관되고 사실적인 결과를 보장하는 기술입니다.
TRIC의 초고퀄리티 에셋 제작 프로세스 🗺️
문화유산기술연구소는 다양한 프로젝트를 통해 하이퍼 리얼리티 에셋 제작 노하우를 쌓았습니다. 특히 **포토그래메트리(Photogrammetry) 3D 스캔**과 **리얼리티스캔(RealityScan)**을 활용한 정밀한 데이터 취득이 핵심이었죠.
주요 프로젝트 사례
- 강릉 정동진 해안단구: 스캔 과정에서 발생한 나무와 같은 불필요한 데이터를 **디스플레이스먼트 마스킹**으로 정리하고, 언리얼 엔진에 모듈화하여 패키징했습니다.
- 에티오피아 랄리벨라 암굴 교회군: 내전 상황이라 드론이나 라이다를 사용할 수 없었지만, 7시간 동안 촬영한 사진만으로도 컴포넌트가 잘 분리된 고품질 에셋을 만들 수 있었습니다. 이후 웹 업로드를 위해 **리토폴로지** 작업을 거쳐 최적화했죠.
- 소형 곤충 에셋: 턴테이블 위에서 초정밀 접사 촬영을 진행하고, **리얼리티스캔 2.0**과 **AI 마스크 프로세서**의 도움을 받아 1년 동안 200여 종의 곤충 에셋을 제작했습니다.
🌟 최적화 기술
스캔 데이터는 폴리곤 양이 너무 많아서 그대로 사용하기 어렵습니다. 이를 해결하기 위해 기존에는 리토폴로지 작업을 거쳤지만, 원형이 손상되는 문제가 있었죠. 이를 보완하기 위해 언리얼 엔진의 **나나이트(Nanite)**와 **디스플레이스먼트 맵(Displacement Map)**을 적극적으로 활용해 최적화했습니다.

자연유산 에셋의 가치와 미래 📝
문화유산기술연구소의 하이퍼 리얼리티 에셋은 단순한 보존을 넘어 콘텐츠 제작의 새로운 지평을 열고 있습니다. 이렇게 제작된 고품질 에셋은 언리얼 엔진과 트윈모션에서 활용 가능하며, 다양한 활용 방향에 맞게 데이터 옵션을 제공합니다. 또한, 2025년 4분기에는 첫 번째 자연유산 에셋을 **FAB(Future Archiving Bank)**에 업로드될 예정이라고 해요. 더 나아가 해외 자연유산 에셋 제작에도 도전할 계획이라고 하니, 앞으로의 행보가 더욱 기대됩니다.
이러한 프로젝트들은 국내 콘텐츠 제작자들에게 고유한 에셋을 제공할 뿐만 아니라, 직접 에셋 제작에 도전할 수 있는 실질적인 방향을 제시한다는 점에서 큰 의미가 있습니다. 😊
자주 묻는 질문 ❓
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